Introducción

Para obtener el primer borrador de la secuencia de DNA del genoma humano, constituido con aproximadamente 3 mil millones de pares de bases, se requirieron 13 años de trabajo y una inversión de 3 mil millones de dólares; éste fue publicado en 2003. La figura 1 muestra dicha cantidad de información en volúmenes impresos. Actualmente, las tecnologías de secuenciación de nueva generación permiten secuenciar esa cantidad en tan solo una semana, al punto que el genoma completo del Dr. James Watson (premio Nobel y descubridor de la doble cadena del DNA, junto con el Dr. Francis Crick), se pudo obtener en dos meses en el año 2008, con una redundancia de 7.4 veces y un costo menor al millón de dólares (Nature, 2009).

Figura .1 Muestra una fotografía tomada en el museo de la medicina de la fundación Wellcome, en ella se aprecia un librero que contiene la secuencia completa del genoma humano, en 120 volúmenes representando los 24 cromosomas.

El uso de las tecnologías de secuenciación de nueva generación ha revolucionado la biología molecular impactando en áreas como la académica, médica, farmacéutica, biotecnológica, agroquímica y en la industria alimentaria. Es importante señalar que la evolución de la bioinformática es un proceso dinámico y que en pocos años se ha convertido en el punto de convergencia de diversos campos de la biología moderna; de tal manera que se requieren de especialistas que satisfagan las demandas en las áreas de programación, transcriptómica, bases de datos, aplicaciones, proteómica, sistemas y genómica, entre otras.

Objetivos

Con este antecedente, el objetivo fue la integración de un Grupo de Bioinformática conformado por especialistas en los campos de matemáticas, computación y biología, que desarrollará la capacidad de interacción entre los diferentes grupos especializados como la genómica, proteómica y transcriptómica (en las ciencias “-ómicas”), entre otras, para abordar los retos en el análisis de la información generada. Así mismo se propuso la creación del Nodo Computacional de Bioinformática (Fig. 2) en el Centro de Investigaciones Biológicas del Noroeste, S.C. (CIBNOR), que permita satisfacer las necesidades de cómputo intensivo y de alto rendimiento que se requieren para este tipo de investigaciones.

Figura 2. Esquema de conectividad del Nodo de Bioinformática en el CIBNOR. En la parte superior izquierda se muestra el equipamiento de cómputo y red desglosado fuera del gabinete principal. En la parte superior derecha el circuito de la planta eléctrica de emergencia. En la parte inferior izquierda se muestran las estaciones de trabajo y el escáner de microarreglos. En la parte inferior derecha la conectividad de los enlaces de red e internet.

Materiales y Métodos

El Grupo de Bioinformática se ha capacitado por medio de cursos y talleres nacionales e internacionales, y coordina los cursos de “Métodos computacionales en bioinformática” y “Cómputo científico” en el posgrado del CIBNOR. El grupo es responsable académico del Nodo Computacional de Bioinformática: lugar de convergencia de los análisis y repositorio de la información generada.

La selección de infraestructura software y hardware se proyectó en 3 etapas.  En la primera se creó la infraestructura de soporte: un switch, una fuente de poder ininterrumpible, e instalaciones eléctricas y de red de cómputo (Fig. 3) con gran ancho de banda, indispensable para el traslado de grandes bases de datos genómicas. En una segunda etapa, se montó un servidor multi-núcleo, con alta capacidad de memoria RAM y un arreglo de discos duros.  Se adquirió un escáner de microarreglos para estudiar respuesta transcriptómica global y se complementó con 2 estaciones de trabajo con tarjetas GPU (Graphic Processor Unit) para el desarrollo de aplicaciones de procesamiento en paralelo, tal como el análisis de expresión genética en microarreglos (Romero-Vivas, et al. 2012).

Figura 3. Vistas parciales del nodo computacional de bioinformática, donde se aprecia la infraestructura de soporte del lado izquierdo y del lado derecho una toma más a detalle del servidor principal y su consola.

Dichas capacidades se obtuvieron gracias al proyecto de investigación “Aplicación de la genómica funcional como estrategia para la mejora continua de la industria del camarón” (SAGARPA-2009-C02-126427). En una tercera etapa se incrementará la capacidad para tareas de ensamblaje de novo con la expansión de memoria y adquisición de más servidores para procesamiento en paralelo. El nodo ofrece más de 500 programas específicos que permiten realizar pre-procesamiento de secuencias, ensamblaje, alineamiento de secuencias, anotación funcional, generación de árboles filogenéticos en bacterias y análisis de expresión génica, entre otros. El uso de estos programas se complementa con las librerías genómicas públicas de las cuales se cuenta con copias locales para su análisis y procesamiento en el nodo.

Conclusiones

En conclusión, a través de los trabajos experimentales en el CIBNOR, y el análisis de la información genómica generada en el Nodo de Bioinformática, se ha incrementado el conocimiento del genoma de importantes especies acuícolas de interés comercial y de gran impacto socio-económico, lo cual permitirá que se puedan lograr herramientas in-situ para la toma decisiones preventivas, disminuyendo posibles pérdidas en cultivos; y generar el conocimiento que permita  mejorar las especies para una mayor producción.